Se você já viu um artesão em ação — seja um ceramista moldando o barro até virar arte ou um luthier transformando madeira bruta em um violão extraordinário — sabe que a mágica não está nos materiais, e sim no cuidado, na técnica e no processo. Tenho uma guitarra feita por um luthier que me inspira todos os dias. Mas, vou confessar, criar algo assim é um talento que não tenho.
Por outro lado, no digital, vejo muita gente esperando essa mesma “mágica” de uma IA generativa... prompts genéricos como “crie um app” e esperando resultados espetaculares. Espera-se que a IA faça milagres com zero contexto.
Foi dessa frustração que nasceu o dc-artisan — uma ferramenta para quem quer ser um verdadeiro artesão na criação de prompts. A proposta? Ajudar qualquer pessoa a transformar aquela ideia bruta e mal formata em um prompt funcional, eficiente e cheio de contexto.
Assim como o artesão não faz belas peças por sorte, gerar bons resultados com IA exige intenção, preparo e um bom processo. O problema quase nunca é a IA em si — é como nós a utilizamos. Igual ao luthier que escolhe a madeira certa e molda cada detalhe, engenhar prompts bons exige clareza, estrutura e propósito.
Acreditamos que o mundo merece muito mais do que “prompts mágicos” que só levem à decepção. A IA generativa mostra todo seu potencial guiada por humanos com clareza, objetivos reais e estrutura bem pensada. Nenhum artesão cria beleza por acidente — gerar boas respostas com IA requer preparo e cuidado.
Engenharia de Prompt é uma Arte — e o dc-artisan é Sua Oficina
O dc-artisan trata a criação de prompts como um ofício — algo sistematizado, que pode ser aprendido, testado e aprimorado. Ele oferece uma caixa de ferramentas completa, indo além da tentativa-e-erro.
De início, o dc-artisan busca entender seu prompt, ele interage diretamente com você:
- Perguntas inteligentes: O dc-artisan analisa seu prompt e faz perguntas pontuais para entender o que você realmente quer, quem é o público, qual o formato esperado e que informações faltam. Por exemplo:
- “Você espera qual tipo de saída? Um resumo textual, código ou dados estruturados?”
- “Quem é o público-alvo?”
- “Qual será o tipo de conteúdo usado com esse prompt?”
Essas interações te ajudam a entender não apenas o “o que” você quer dizer, mas o “por quê”.
Com o objetivo claro, o dc-artisan analisa a estrutura do seu prompt e oferece sugestões personalizadas — para melhorar a clareza, ajustar o tom e preencher lacunas críticas de contexto.
E o melhor: tudo isso dentro do editor favorito — o VS Code! Você pode incluir variáveis diretamente no seu prompt (como {task} ou {audience}), o que oferece flexibilidade e reaproveitamento. É possível visualizar instantaneamente como os prompts ficam com diferentes substituições — e ver exatamente como vão funcionar.
Mas não para por aí.
Teste, Ajuste e Melhore Seus Prompts
O dc-artisan também ajuda você a fazer tuning de prompts para extrair o melhor desempenho. Basta fazer o upload de um CSV com casos de teste para que a ferramenta avalie de forma automatizada a consistência, a qualidade da saída e o impacto da estrutura do prompt em diferentes contextos.
O dc-artisan analisa cada resposta e gera um relatório completo com métricas de similaridade — assim você pode otimizar seus prompts com dados reais, não com achismo.
Criar Prompts Sem Contexto Não É Técnica — É Caos
Criar prompts sem estrutura é como tentar esculpir madeira vendado. Algo pode sair... mas dificilmente vai soar como um bom instrumento.
Muitos caem em dois extremos: prompts vagos e curtos demais, ou blocos enormes de conteúdo jogados sem organização. Nenhum dos dois funciona. Ou a IA não entende o que você quer, ou se perde em um mar de informações inúteis.
E quando o contexto é longo ou confuso demais, até LLMs avançadas perdem o rumo. Em vez de pensar, elas repetem o conteúdo anterior ou se prendem a padrões do início da conversa. Ironicamente, modelos com contexto grandes (como 32k tokens) são ainda mais propensos a este erro.
A solução para esse problema? RAG (Retrieval-Augmented Generation): não dar qualquer informação à IA, mas sim as relevantes, no momento certo.
Como o dc-artisan e o Modo RAG Pipeline Entram em Cena
O dc-artisan une criação de prompts com gestão de contexto. Ele não só te ajuda a escrever prompts melhores — ele garante que a IA receba informação relevante, e não um tsunami aleatório.
Com o Modo RAG Pipeline, você pode:
- 🗂️ Enviar e dividir documentos: PDF, DOCX, Markdown, TXT — tudo isso pode ser dividido em blocos e enviado para sua base vector.
- 🧬 Inspecionar blocos de texto: Veja cada bloco de embedding vector com clareza.
- 🧹 Gerenciar conteúdo: Remova diretamente blocos desatualizados ou irrelevantes, mantendo a “memória” da IA enxuta e refinada.
Essa ideia foi inspirada pelo Portal de Ideias da InterSystems (DPI-I-557)
Arquitetura Robusta e Flexível
Um dos maiores diferenciais do dc-artisan está por trás dos panos: seu backend. A extensão roda sobre o InterSystems IRIS Interoperability, com um adapter para o liteLLM que desenvolvemos.
Essa estrutura garante flexibilidade e integração com múltiplas LLMs. Você não fica preso a uma única IA. Pode alternar e conectar, no mesmo ambiente, com plataformas como OpenAI, Gemini, Claude, Azure OpenAI entre outras.
Cada vez mais desenvolvedores estão percebendo que prompting não é sobre “mágica” — é sobre propósito, clareza e contexto. Não se trata de chutar palavras certas, mas projetar prompts como engenheiros e não como feiticeiros.
Assim como luthiers criam instrumentos com alma a partir de madeira, você também pode esculpir prompts com contexto, previsíveis e eficazes com uma ferramenta feita sob medida para isso.
dc-artisan não é só uma ferramenta — é uma mudança de mentalidade: do improviso para a precisão, da sorte para a técnica, da intuição para a arte.
🎸 Pronto pra criar prompts com as próprias mãos?
⚙️ Abra o VS Code, instale o dc-artisan e comece a esculpir seu prompt como um artesão — não como um mágico.
Em primeiro lugar, o que é anonimização de dados?.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
