Visualização refere-se às técnicas usadas para comunicar dados ou informações codificando-os como objetos visuais (ex. pontos, linhas ou barras) contidos em gráficos. O objetivo é comunicar informações de forma clara e eficiente aos usuários.
Estou documentando uma demonstração do InterSystems IRIS que inclui Python incorporado (embedded) e Jupyter Notebook implantados no mesmo contêiner, juntamente com uma aplicação de Python incorporado desenvolvida nesse ambiente de Jupyter Notebook.
Olá!
Este artigo é uma pequena visão geral de uma ferramenta que ajuda a entender classes e sua estrutura dentro dos produtos InterSystems: do IRIS ao Caché, Ensemble e HealthShare.
Em resumo, ela visualiza uma classe ou um pacote inteiro, mostra as relações entre as classes e fornece todas as informações possíveis para desenvolvedores e líderes de equipe sem fazê-los ir ao Studio e examinar o código lá.
Se você está aprendendo os produtos InterSystems, revisando muitos projetos ou apenas interessado em algo novo nas soluções de tecnologia InterSystems - você é mais do que bem-vindo para ler a visão geral do ObjectScript Class Explorer!
Monitorar sua implantação do IRIS é crucial. Com a descontinuação do System Alert and Monitoring (SAM), uma solução moderna e escalável é necessária para obter insights em tempo real, detecção precoce de problemas e eficiência operacional. Este guia aborda a configuração do Prometheus e Grafana no Kubernetes para monitorar o InterSystems IRIS de forma eficaz.
Este guia pressupõe que você já tenha um cluster IRIS implantado usando o InterSystems Kubernetes Operator (IKO), que simplifica a implantação, integração e gerenciamento.
Apache Superset é uma plataforma moderna de exploração e visualização de dados. O Superset pode substituir ou trazer ganhos para as ferramentas proprietárias de business intelligence para muitas equipes. O Superset integra-se bem com uma variedade de fontes de dados.
E agora é possível usar também com o InterSystems IRIS.
Uma demo online está disponível e usa IRIS Cloud SQL como sua fonte de dados.
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Oi pessoal!
Só queria compartilhar aqui um post rápido sobre meu projeto para o Grand Prix :)
O FHIR Patient Viewer é uma ferramenta de renderização reativa de página única construída no Vue.js que exibe de maneira amigável os dados retornados de uma chamada /Patient/{id}/$everything feita para um servidor FHIR da InterSystems. No readme, incluí 3 coisas principais: 1. Uma demonstração em vídeo conectando o FHIR Patient Viewer a um servidor sandbox IRIS FHIR (a maneira mais rápida de testá-lo); 2. Um segundo vídeo mostrando como eu usaria o FHIR Patient Viewer em um ambiente de produção (usando um backend personalizado para lidar com as chamadas da API, escrito em PHP/Laravel no meu exemplo, mas transferível para outras linguagens/frameworks); e 3. instruções para modificar os componentes, criar sua própria versão da ferramenta e construir seus próprios arquivos dist.
Obrigado a todos! Qualidade incrível nos projetos do concurso!
Dan
Este artigo apresenta o InterSystems iKnow Entity Browser, uma aplicação web que permite visualizar dados de texto extraídos e organizados obtidos de um grande número de textos, alimentado pela tecnologia InterSystems iKnow, também conhecida como InterSystems Text Analytics no InterSystems IRIS. Sinta-se à vontade para experimentar a demonstração dessa ferramenta ou aprender mais sobre ela no InterSystems Open Exchange.
Comecei o desenvolvimento deste projeto no final de 2016. De agora em diante, o meu iKnow Entity Browser é usado em todo o mundo por aqueles que usam a tecnologia InterSystems e por aqueles que fazem extração de texto. Este artigo deveria ter aparecido antes, entretanto, nunca é tarde para contar algo sobre coisas úteis!
InterSystems iKnow (ou InterSystems Text Analytics) é uma tecnologia de NLP incorporável que permite extrair dados significativos de textos. Bem, não apenas para extrair esses dados, mas também para coletá-los, vinculá-los, filtrá-los e priorizá-los. Como resultado, o InterSystems iKnow fornece uma base sólida para a construção de aplicações de dados para mineração de dados.
Do ponto de vista da programação, o iKnow fornece uma API rica que permite incorporar essa tecnologia a qualquer aplicação, independentemente de sua linguagem de programação. O iKnow Entity Browser usa esta API para visualizar os dados processados na forma de uma árvore de conceitos e relações.
Antes do lançamento do InterSystems iKnow Entity Browser, a única solução pronta para uso disponível para exploração de dados era o visualizador incorporado do iKnow, que é enviado junto com os produtos baseados no InterSystems Caché e IRIS. Este visualizador apresenta muitas ferramentas úteis principalmente para pesquisar algo no texto processado (no iKnow é chamado de domínio), enquanto o iKnow Entity Browser é criado também para visualizar e organizar conceitos em um texto.
Visualização do Portal de Conhecimento iKnow
O iKnow Entity Browser é um projeto de código aberto, o que significa que qualquer pessoa pode contribuir com seu núcleo. Aqui está a lista de recursos que foram desenvolvidos:
Demonstração de gráfico do iKnow Entity Browser
A instalação do iKnow Entity Browser é bastante direta. Baixe a versão mais recente (arquivo XML) da aplicação e importe-a para o namespace habilitado para iKnow (por exemplo, SAMPLES). Isso funciona com todos os lançamentos mais recentes dos produtos InterSystems, incluindo a plataforma de dados InterSystems IRIS. Para importar o arquivo XML, você pode arrastar e soltar o arquivo na janela do Studio (Atelier). Alternativamente, você pode importar o arquivo usando o portal de gerenciamento de sistemas, no explorador de sistemas - classes. Em seguida, abra o seu navegador na página web http://localhost:57772/EntityBrowser/ (altere o host/porta respectivamente para a configuração do seu servidor e lembre-se de colocar uma barra / no final da URL).
Para excluir a aplicação, basta excluir o pacote EntityBrowser do Studio/Atelier. A aplicação web instalada será excluída automaticamente da mesma forma que foi criada durante a instalação, se não foi modificada desde então.
Atualmente, para usar o iKnow Entity Browser em diferentes namespaces, você precisa importá-lo para cada namespace habilitado para iKnow e configurar manualmente a aplicação web (por exemplo, você pode clonar a aplicação /EntityBrowser e renomeá-la). Nesse caso, altere as configurações dentro da aplicação web para as correspondentes (leia o guia de personalização abaixo).
Se você instalou o iKnow Entity Browser no servidor e tornou a aplicação web pública, pode se conectar a esse servidor a partir de qualquer front-end, até mesmo a partir desta aplicação de demonstração, por exemplo.
O menu de configuração da aplicação, localizado no canto superior direito da interface do usuário, permite personalizar a aparência e a fonte de dados. No menu de configurações, você pode especificar o seguinte (veja a imagem abaixo):
Configurações do iKnow Entity Browser
Uma vez que o conceito de seed é especificado nas configurações, o iKnow Entity Browser constrói um gráfico de conceitos semelhantes ou relacionados ao conceito de seed. Você pode brincar com este gráfico arrastando seus nós, no entanto, a força física sempre tentará organizá-lo na forma de um diagrama de floco de neve.
O gráfico pode ser editado usando os controles na parte inferior da tela. Isso inclui os botões desfazer/refazer, aumentar/diminuir o zoom e redefinir os botões de zoom, redefinir o botão de seleção, desvincular e excluir botões de seleção. Passar o mouse sobre qualquer um desses botões exibe uma dica de ferramenta.
Menu com controles
Caso precise de uma lista de conceitos selecionados, você pode alternar uma visualização tabular pressionando o botão correspondente no canto superior direito. Tudo o que você faz no gráfico fica sincronizado com a visualização tabular e vice-versa.
Na visualização tabular, quando você passa o mouse sobre uma das linhas, o nó correspondente é destacado no gráfico. Se você clicar na linha, a visualização do gráfico se concentra automaticamente no nó correspondente. Assim como no gráfico, você pode clicar nos botões nas linhas da tabela para selecionar/desmarcar os nós.
Visualização Tabular
Depois de ter uma seleção de nós, você pode exportá-los como uma tabela no formato *.csv. Pressione o botão de visualização tabular no canto superior direito para que a tabela apareça e então você encontrará o botão "Exportar". Isso exportará todos os nós selecionados na forma de uma tabela, a mesma tabela que você tem em uma visualização tabular.
iKnow Entity Browser é apenas um dos vários projetos que fiz para a corporação InterSystems. Aqui estão alguns, se você ainda não viu esses projetos: WebTerminal, Visual Editor, Class Explorer, Light Pivot Table, GlobalsDB Admin. Encontre esses e outros projetos relacionados à InterSystems no InterSystems Marketplace.
Todos os meus projetos são de código aberto, permitindo que outros contribuam. O código desses projetos está disponível no GitHub. Você também pode usar seu código como um exemplo para construir sua própria aplicação sobre os produtos da InterSystems. Se você der uma olhada mais de perto, descobrirá que a maioria deles são pacotes instaláveis, enviados em um único arquivo XML. Se você está curioso em usar a mesma estratégia para seus pacotes, confira este artigo.
Espero que você ache o iKnow Entity Browser e outros projetos úteis! Aproveite!