#Dados não estruturados

Pesquisando sobre InterSystems IRIS e como ela pode transformar o negócio de uma organização me deparei com uma possibilidade: Como uma grande empresa pode melhorar sua eficiência operacional e oferecer uma experiência de compra mais personalizada para seus clientes?

Fala pessoal, tudo bem?

Espero que todos estejam bem, saudáveis e que tenham um excelente 2022!

Ao longo dos anos, eu trabalhei nos mais diferentes projetos e acabei me deparando com dataset super interessantes.

Mas, na maioria das vezes, os datasets utilizados para o trabalhar eram datasets dos clientes. Quando eu comecei a participar das competições nos últimos anos, eu comecei a vasculhar na web por datasets que eu possa chamar de meu 😄

Eu acabei coletando alguns dados, mas eu estava pensando, "Esses datasets são o suficiente para ajudar as outras pessoas?"

Então, trocando ideias com o @José Pereira para essa competição, nós decidimos por uma abordagem utilizando uma perspectiva diferente.

Nós pensamos em oferecer uma variedade de datasets de qualquer espécie de 2 fonte de dados famosas. Dessa forma, nós podemos empoderar vocês para encontrarem e instalarem o dataset desejado de uma forma rápido, fácil e indolor.

Socrata

Socrata Open Data API permite que você de forma programática possa acessar uma variedade de dados abertos de governos, organizações sem fins lucrativos e ONGs de todo o mundo.

Para esse release inicial, nós estamos usando as APIs Socrata para pesquisar e fazer download de um dataset específico.

Pode utilizar a ferramenta para API da sua preferência Postman, Hoppscotch

GET> https://api.us.socrata.com/api/catalog/v1?only=dataset&q=healthcare

This endpoint will return all healthcare related datasets, like the image below:

Agora, basta pegar o ID. Neste caso o ID é: "n9tp-i3k3"

Vamos para o terminal

IRISAPP>set api = ##class(dc.dataset.importer.service.socrata.SocrataApi).%New()

IRISAPP>do api.InstallDataset({"datasetId": "n9tp-i3k3", "verbose":true})

Compilation started on 01/07/2022 01:01:28 with qualifiers 'cuk'
Compiling class dc.dataset.imported.DsCommunityHealthcareCenters
Compiling table dc_dataset_imported.DsCommunityHealthcareCenters
Compiling routine dc.dataset.imported.DsCommunityHealthcareCenters.1
Compilation finished successfully in 0.108s.

Class name: dc.dataset.imported.DsCommunityHealthcareCenters
Header: Name VARCHAR(250),Description VARCHAR(250),Location VARCHAR(250),Phone_Number VARCHAR(250),geom VARCHAR(250)
Records imported: 26

Depois do comando acima, você pode conferir o seu dataset prontinho para uso!

Kaggle

Kaggle, uma subsidiária do Google LLC, é uma comunidade online de cientistas de dados e profissionais de aprendizado de máquina. O Kaggle permite que os usuários encontrem e publiquem conjuntos de dados, explorem e construam modelos em um ambiente de ciência de dados baseado na Web, trabalhem com outros cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina e participem de competições para resolver desafios de ciência de dados.

Em junho de 2017, Kaggle anunciou que ultrapassou 1 milhão de usuários registrados, ou Kagglers, e em 2021 tem mais de 8 milhões de usuários registrados. A comunidade abrange 194 países. É uma comunidade diversificada, desde aqueles que estão começando até muitos dos pesquisadores mais conhecidos do mundo.

Comunidade pequenininha hein!? 😂

Para usar os conjuntos de dados do Kaggle, você precisa se registrar no site. Depois disso, você precisa criar um token para usar a API do Kaggle.

Agora, da mesma forma que fizemos com o Socrata, você pode utilizar a API para fazer a pesquisa e download do dataset.

GET> https://www.kaggle.com/api/v1/datasets/list?search=appointments

No Kaggle, ao invés de id utilizaremos o ref. Nesse exemplo o valor de ref é: "joniarroba/noshowappointments"

Os parâmetros abaixo "your-username", e "your-password" são parâmetros que o Kaggle fornece quando você cria o token para API.

IRISAPP>Set crendtials = ##class(dc.dataset.importer.service.CredentialsService).%New()

IRISAPP>Do crendtials.SaveCredentials("kaggle", "<your-username>", "<your-password>")

IRISAPP>Set api = ##class(dc.dataset.importer.service.kaggle.KaggleApi).%New()

IRISAPP>Do api.InstallDataset({"datasetId":"joniarroba/noshowappointments", "credentials":"kaggle", "verbose":true})

Class name: dc.dataset.imported.DsNoshowappointments
Header: PatientId INTEGER,AppointmentID INTEGER,Gender VARCHAR(250),ScheduledDay DATE,AppointmentDay DATE,Age INTEGER,Neighbourhood VARCHAR(250),Scholarship INTEGER,Hipertension INTEGER,Diabetes INTEGER,Alcoholism INTEGER,Handcap INTEGER,SMS_received INTEGER,No-show VARCHAR(250)
Records imported: 259

Pronto! Mais um dataset prontinho para uso

Graphic User Interface

Para facilitar as coisas, estamos oferecendo uma interface gráfica para instalar o dataset. Mas isso é algo que quero falar em nosso próximo artigo. Enquanto isso, você pode conferir uma prévia abaixo enquanto estamos dando aquele talento, antes do lançamento oficial:

Video Demo

Se você está se perguntando como é fazer o download de um dataset grande, da uma olhada nesse video mostrando como é.... Agora... se +400.000 registros não forem o suficiente, que tal 1 MILHÃO DE REGISTROS?! Assista!

Votação

Se você curtiu o app, por favor vote em iris-kaggle-socrata-generator!

https://openexchange.intersystems.com/contest/current